2020-02-11 06:00 分まとめ(60件)

カテゴリー サイト名 記事タイトル リンクURL 頻出ワード・要約等 登録日
金融 金融庁ホームページ 「違法な金融業者に関する情報について」を更新しました。 https://www.fsa.go.jp/ordinary/chuui/index.html 2020-02-10 17:00:00
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TECH Engadget Japanese 2016年2月11日、フルHD超の解像度と10.1インチの大型サイズが魅力の「Qua tab 02」が発売されました:今日は何の日? https://japanese.engadget.com/jp-2020-02-10-2016-2-11-hd-10-1-qua-tab-02.html 電子書籍 2020-02-10 20:30:00
AWS AWS Developer Blog AWS CLI v2 is now generally available https://aws.amazon.com/blogs/developer/aws-cli-v2-is-now-generally-available/ We re excited to announce the v GA release of the AWS CLI version v AWS CLI v builds on AWS CLI v and includes a number of features and enhancements based on community feedback New Features The AWS CLI v offers several new features including improved installers new configuration options such as AWS Single … 2020-02-10 20:30:33
AWS AWS Government, Education, and Nonprofits Blog Top five desktop-as-a-service trends in higher education https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/five-desktop-as-a-service-trends-higher-education/ Educational institutions are turning to cloud based solutions to enable anywhere anytime access from any device By using secure desktop as a service DaaS solutions to provide consistent applications on every virtualized desktop institutions can reduce variable costs remove capital expenditures and achieve mission objectives Check out five DaaS trends in education Five DaaS trends seen in education are 2020-02-10 20:54:03
python Pythonタグが付けられた新着投稿 - Qiita Pythonでもジェネレーターで関数モナドとStateモナドを模倣してみた https://qiita.com/7shi/items/b3aba035c45868ab34e9 ジェネレーターで関数モナドとStateモナドを模倣してみた結果的に、ジェネレーターのreturnの仕様の変遷や、デコレーターが有用なことなどが分かりました。これを踏まえてStateモナドで使うgetとputを見れば、挙動が分かりやすいと思います。 2020-02-11 05:46:42
python Pythonタグが付けられた新着投稿 - Qiita For Else文 https://qiita.com/hikurochan/items/79c06f3013e22f4bb6c4 apple 2020-02-11 05:35:17
python Pythonタグが付けられた新着投稿 - Qiita while else https://qiita.com/hikurochan/items/ba1e15496d67fafb247a break 2020-02-11 05:11:02
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) Rで行うGitHubAPI https://teratail.com/questions/240648?rss=all 前提・実現したいことRを用いたGitHubAPIのデータの取得projects数allissues数の取得発生している問題・エラーメッセージ下記のコードではオープンIssueとidが取得できるのですがitemesを指定せず行った場合全ての要素が取得出来ると思い行った結果projects数allissues数は入っていませんでした。どこを変更すれば取得できるのでしょうか。 2020-02-11 05:32:57
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) SQLで「SELECTの結果」を連結したい https://teratail.com/questions/240647?rss=all 実現したいこと「スレッドへのコメントリスト」と「お気に入りリスト」を連結したいです。コメントへは添付データがありうるので、「コメントへの添付データをお気に入りしているかどうか」も、コメントと一緒に表示したいためです。 2020-02-11 05:09:51
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) UIImagePickerControllerが起動する時としない時がある。 https://teratail.com/questions/240646?rss=all UIIMagePickerControllerを使っているのですが、起動する時としない時があり、その原因が分かりません。コンソールに表示されるエラーメッセージをググっても解決する事ができなかったので、ここで質問させてください。 2020-02-11 05:04:32
AWS AWSタグが付けられた新着投稿 - Qiita 【DevOps試験対策#1】マルチクラウドプラットフォームの是非を問う https://qiita.com/spazio-431/items/56a9f3addbe9c23896eb 次に運用手順の煩雑さだが、運用しているアプリの数、使っているツールの数、利用しているパブリッククラウドの種類が多くなるほど手順は複雑化しがちである。この時に人の手当が出来ないのであれば、それはマネージメントの問題となるであろう。 2020-02-11 05:34:57
Docker dockerタグが付けられた新着投稿 - Qiita docker-machine: command not found https://qiita.com/si-masuda/items/8519e5fb04cc72d6b510 先日まで使えていたはずのdockermachineコマンドが急に今日使えなくなっていた。dockermachinelsbashdockermachinecommandnotfound使えなくなった原因は分かっていないですが、InstallDockerMachineを参考に以下のコマンドを実行してインストールし直して無事dockermachineコマンドを使用できるようになりました。 2020-02-11 05:20:26
GCP gcpタグが付けられた新着投稿 - Qiita 【DevOps試験対策#1】マルチクラウドプラットフォームの是非を問う https://qiita.com/spazio-431/items/56a9f3addbe9c23896eb 次に運用手順の煩雑さだが、運用しているアプリの数、使っているツールの数、利用しているパブリッククラウドの種類が多くなるほど手順は複雑化しがちである。この時に人の手当が出来ないのであれば、それはマネージメントの問題となるであろう。 2020-02-11 05:34:57
Azure Azureタグが付けられた新着投稿 - Qiita 「GitとAzure DevOpsの開始方法:究極のガイド」 をなぞる https://qiita.com/dms/items/83225a4017297723a2b0 VisualStudioCodeVSCodeのローカルインストールWindowsを使用している場合、GitCredentialManagerを有効にするチェックボックスがオンになっていることを確認します。AzureDevopsでリポジトリをセットアップこの手順では、AzureDevOps内でプロジェクトをセットアップします。 2020-02-11 05:22:01
海外TECH Ars Technica BioWare promises “substantial reinvention” for year-old Anthem https://arstechnica.com/?p=1652592 anthem 2020-02-10 20:29:40
海外TECH DEV Community Big L Notation https://dev.to/swyx/big-l-notation-326c If you are a lifelong infinite learner you want to get the most out of the time you dedicate to learning What are the determinants of how much you learn over time In the formal study of algorithms Big O is often used to succinctly state how costs scale as a function of the amount of work to do I think we can also take this notation to talk about different forms of learning over time Big O is handy because it allows engineers to talk in terms of orders of magnitude which is more important for architectural decisions rather than get bogged down in precise details which are hard to predict and don t matter at scale In this post I sketch out Big L notation which plots your learning as a function of N years of experience with P peers Note that while Big O is a cost curve higher is worse Big L is a benefit curve higher is better Learning in Private L The One Trick PonyThis person learns one thing and chooses to do it over and over again for the rest of their career You might consider jobs like being a forklift operator or long haul driver or taxi driver or TPS report filer as amenable to this but you can get L attitudes in high variance jobs like teaching and programming as well Their competencies don t noticeably scale with years of experience You know people like this They may be stuck in a rut due to unfortunate circumstance but also due to limitations in personal ambition L log N The Lossy LearnerThis person s learning function is lossy they learn things and forget things and have to relearn them again re commit mistakes made They be uncurious learning reactively as a result of randomly distributed events rather than having a self directed learning goal This is the normal learner L N The Infinite LearnerThis person learns something new every year and keeps it Mistakes are not repeated This requires constantly pushing boundaries and building a system principles habits or a second brain for the stuff the human mind naturally forgets This is most people s idea of an ideal learner L N The Deep LearnerThis may not be a realistic goal for a human to do but it is an interesting thought experiment What does it take for someone to scale faster the more years of experience they have in something I agree with the breadth vs depth split proposed by Preet You can be diffuse in your efforts or you can concentrate your efforts every day building on what you had done the previous day Take one step each for degrees and still be in the same spot or take steps in one direction and go places The choice might seem obvious but only if you go steps in the wrong direction it might be a waste of time This is why I choose the neutral term Learning Gears for the different modes of learning I think for true L N learning some introspection should take place as well You ought to be looking back over your prior years and articulating something more than the sum of the parts Writing a comprehensive historical technical reference coming up with a grand explanatory model of Why Stuff Happens these are all activities of L N learning Learning can compound forwards as well as backwards If the L N learner builds systems to keep themselves from repeating mistakes the L N learner automates to save future work and builds mental models that anticipate future needs inferring from prior cycles Learning in PublicWhen it comes to learning in public we introduce another input P to learning It means whatever you want it to mean People Peers Possible Mentors or Community Of course these exist when you are learning in private You have to learn from someone Most people s P are constant and they don t pay any attention to it But you could also learn with someone When you Learn in Public growing P becomes an explicit monitored goal with milestones you track like you do New Years Eve You should also mentally scale it up or down according to how much you think one additional P contributes vs one additional N L PN The Networked LearnerThe Networked Learner learns with a group of peers sharing notes as they go tapping into them when they get stuck and learning by answering questions they ve never thought to ask This ability to learn from people either just behind you slightly ahead of you or where you are is profoundly multiplicative There is probably a Dunbar limit to how high P can go but I find active relationships wax and wane such that adding learning peers is still always additive In other words Concurrent P matters more than Lifetime P It s actually harder to be a Networked yet Lossy Learner or L P log N If you do it right people keep you accountable L PN The LearnInPublic Grand SlamAlright we re firmly outside the bounds of human reality here But what does L PN look like First of all you re a Deep Learner That s a given But you re also compounding learning from people proportional to the square of the number of people aka Metcalfe scaling The only way to do this is to have people learn from each other independently of you AND still have you benefit from it I think this means actively growing a Community that helps you serve a bigger goal mission It can also take the form of Open Source Knowledge Wikipedia beat the traditional Encyclopedias at a fraction of their budget because it was able to grow at L PN vs L N or L PN There are people scaling factors beyond N Reed s law scales at N But that is again a function of community P N Reflexivity in LearningOf course Big L is just a model of reality it isn t actual reality One of the ways it falls apart is in pretending that N and P are independent variables They aren t P is likely to grow with N as a function of your seniority and influence making a good Networked Learner grow on the order of L N which is plenty great But if you can figure out how to grow P superlinearly with N by writing speaking teaching etc you can make your career explode in possibility Little LI ve talked a big game about learning but I do also acknowledge that learning is not everything You have to be doing and you have to be living How will you measure your life It s also likely a function of the people you meet and the years you live productively What insights can we glean there Maybe that is the real Big L we should be chasing at the end of the day This thought originated in a tweet 2020-02-10 20:43:29
海外TECH Engadget Roland reimagines the taiko drum with modern electronics https://www.engadget.com/2020/02/10/roland-reimagines-taiko-drum/ Taiko drumming has been a part of Japanese culture for centuries It was typically relegated to stage plays until the s when a jazz musician developed an ensemble style of drumming called kumi daiko which became a long standing hobby for over a 2020-02-10 20:40:00
海外TECH Engadget New music label says it can use AI to find the next big artist https://www.engadget.com/2020/02/10/snafu-records-ai-music-label/ At this point artificial intelligence isn t a new concept to musicians We ve seen artists like Bj amp ouml rk and Arca use the technology to create new musical arrangements But a new label called Snafu Records thinks it can also use AI to discover the 2020-02-10 20:12:00
海外科学 NYT > Science Pangolins Are Suspected as a Potential Coronavirus Host https://www.nytimes.com/2020/02/10/science/pangolin-coronavirus.html?emc=rss&partner=rss wuhan 2020-02-10 20:22:19
海外科学 NYT > Science We’ve Never Seen the Sun’s Top or Bottom. Solar Orbiter Will Change That. https://www.nytimes.com/2020/02/09/science/nasa-solar-orbiter-launch.html?emc=rss&partner=rss agency 2020-02-10 20:56:36
海外科学 NYT > Science An Alzheimer’s Drug Trial Fails: ‘We Don’t Have Anything Now’ https://www.nytimes.com/2020/02/10/health/alzheimers-amyloid-drug.html?emc=rss&partner=rss brain 2020-02-10 20:31:05
海外科学 NYT > Science Coronavirus: Live Updates and Coverage https://www.nytimes.com/2020/02/10/world/asia/coronavirus-china.html?emc=rss&partner=rss beijing 2020-02-10 20:58:06
海外ニュース Japan Times latest articles Coronavirus infection tally on Diamond Princess hits 136 as tests for all passengers eyed https://www.japantimes.co.jp/news/2020/02/10/national/japan-test-all-passengers-diamond-princess-cruise-ship-coronavirus/ cruise 2020-02-11 05:33:26
海外ニュース Japan Times latest articles Eddie Jones unimpressed with plans to expand Six Nations tournament https://www.japantimes.co.jp/sports/2020/02/10/rugby/eddie-jones-unimpressed-plans-expand-six-nations-tournament/ organizers 2020-02-11 06:24:22
海外ニュース Japan Times latest articles Ja Morant outperforms Rui Hachimura as Grizzlies defeat Wizards https://www.japantimes.co.jp/sports/2020/02/10/basketball/nba/ja-morant-outperforms-rui-hachimura-grizzlies-defeat-wizards/ memphis 2020-02-11 05:15:47
海外ニュース Japan Times latest articles China’s misguided priorities prove costly https://www.japantimes.co.jp/opinion/2020/02/10/commentary/world-commentary/chinas-misguided-priorities-prove-costly/ habits 2020-02-11 05:30:41
海外ニュース Japan Times latest articles The coronavirus and Xi Jinping’s worldview https://www.japantimes.co.jp/opinion/2020/02/10/commentary/world-commentary/coronavirus-xi-jinpings-worldview/ jinping 2020-02-11 05:28:46
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ビジネス ダイヤモンド・オンライン - 新着記事 ほんとうの 伝統産業とはなにか? - 踊る町工場 https://diamond.jp/articles/-/226369 それが鋳物職人となったとたん、年収は万円と「分の以下」に急落したという。閉鎖的な高岡の地で「旅の人よそ者」といわれながら、度以上の熱風と対峙し鋳物現場で年、リットルの下血も経験しながら必死に働いた。 2020-02-11 05:10:00
ビジネス ダイヤモンド・オンライン - 新着記事 受験や成績アップにも貢献する 「自分は大切にされている」という自信 - 自己肯定感で子どもが伸びる 12歳までの心と脳の育て方 https://diamond.jp/articles/-/228236 テストの点で測れない「非認知能力」「考える力」「やり抜く力」「折れない心」の土台は、親が子どもの話を聞くことから作られる『自己肯定感で子どもが伸びる歳からの心と脳の育て方』の著者で、年以上臨床の場で多くの親子を見続けている医師が断言します。本連載では、子どもの脳を傷つけないで「あと伸びする子」に育てるためのノウハウを、著者が接してきた実例とともに紹介していきます。 2020-02-11 05:05:00
TECH ロイター: テクノロジー アマゾン、トランプ氏証言求める 国防総省クラウド契約巡る裁判 http://feeds.reuters.com/~r/reuters/JPTechnologyNews/~3/OF6n3KOzo1o/amazon-jedi-lawmaking-idJPKBN2042CI 国防総省 2020-02-11 05:26:35
北海道 北海道新聞 かんぽ不正、管理職らを処分へ 郵政社長、販売再開は明言せず https://www.hokkaido-np.co.jp/article/392033/ 共同通信 2020-02-11 05:22:41
北海道 北海道新聞 新型肺炎拡大 正しく知るのが大切だ https://www.hokkaido-np.co.jp/article/391975/ 新型コロナウイルス 2020-02-11 05:05:00
ビジネス 東洋経済オンライン 意外と知らない「オリンピック聖火」の長い歴史 東京五輪の開幕に向け3月にギリシャで採火 | スポーツ | 東洋経済オンライン https://toyokeizai.net/articles/-/329420?utm_source=rss&utm_medium=http&utm_campaign=link_back 東京オリンピック 2020-02-11 05:55:00
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ビジネス 東洋経済オンライン クルーズ船集団感染に見る新型肺炎追加リスク 日本国内でも都市型感染拡大の懸念は残る | コロナウイルスの恐怖 | 東洋経済オンライン https://toyokeizai.net/articles/-/329755?utm_source=rss&utm_medium=http&utm_campaign=link_back 感染拡大 2020-02-11 05:15:00

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