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TECH Techable(テッカブル) 東京・町田市にて、オンデマンド交通「E-バス」の第2期実証実験を実施 https://techable.jp/archives/146585 実証実験 2021-01-19 05:00:46
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AWS AWS Japan Blog AWS IoT Deep Dive #2 AWS re:Invent 2020 IoT Updates 資料と録画、Q&Aを公開 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-iot-deep-dive-2/ AWSIoTDeepDive新しいAWSIoTセミナーシリーズを開始します本セミナーシリーズの他ブログ記事はこちらAWSreInventIoTUpdatesAWSreInventIoTUpdates資料QampAQCellularLibraryについて。 2021-01-19 05:51:10
python Pythonタグが付けられた新着投稿 - Qiita Most wanted pandas functions (Part 02) https://qiita.com/qualitia_cdev/items/281b6b1164cea64f3f60 MostwantedpandasfunctionsPartHereImgoingtoextendthelastarticleIhavewrittensometimeagoYouguyscanreaditinhereMostwantedpandasfunctionsPartApplyingafunctionWhendealingwiththedataweoftenhavetousefunctionsTherearefewwaystouseafunctionoveraDataFrameWeshouldavoiditeratingapproachessinceitisslowgoingthroughthepandasrowsWecanuseapplyinthiscasepandasfuncsipynbAddtovaluesoftheFarecolumndefadddolormarkmoneystrmoneystrstrmoneystrreturnmoneystrdfFaredfFareapplyadddolormarkdfheadRenamingcolumnsSometimesitisnecessarytorenamecolumnsofourDataFrameWecanpassdictionarycolumnnewcolumncolumnnewcolumntorenameLetstrytorenameEmbarkedintoPortandFareintoPricepandasfuncsipynbdfrenamecolumnsEmbarkedPortFarePriceinplaceTruedfheadAddingprefixesorsuffixestocolumnnamesInthiscasewecanuseaddprefixandaddsuffixpandasfuncsipynbdfdfaddprefixXdfheadConditionalreplacing“WherecanbeusedtoreplacethevaluesinrowsorcolumnsbasedonaconditionThewaywhereisworksabitdifferentItiscrucialtoidentifytheway“whereworksWhereselectvaluesbasedontheconditionthentheremainingvaluesarereplacedwiththespecifiedvalueSowhereisbehavinglikeamaskingoperationpandasfuncsipynbweneedtoreplacesurviedpeoplewithTruedfXSurviveddfXSurvivedwheredfXSurvivedTruedfheadMeltingThisisabitinfamousfunctionButveryusefulWecanusemelttoconvertwideDataFrametonarrowonesLetsassumewehavemeasuredthetemperatureofcitiesandforaweekAndthedataislookinglikethiswecancreateasampleDataFrameasfollowspandasfuncsipynbimportpandasaspdtempCityOfunaTokyoYokohamaOkayamaTsukubaDayDayDayDayDaydfpdDataFrametempcolumnsCityDayDayDayDayDaypandasfuncsipynbdfdfmeltidvarsCitydfSaveascsvInsomesituationswehavetosaveprocessedDataFrameInthatcasewecanusethetocsvfunctionpandasfuncsipynbdftocsvmyfilecsvQueryAmongtheseveralfilteringmethodsqueryisanotherfilteringmethodthatwecanquicklyandeasilyaccesstothesubsectionsoftheDataFramepandasfuncsipynbletesassumethatwewanttogetlistofageofandseekagedfqueryXAgeinseekageMemoryusageHowmuchmemoryisusedbyapandasDataFrameisreallybeneficialwhendealingwithlargeDataFramesSowecanavoidtroublewithdeadkernelduetooutofmemorypandasfuncsipynbdfmemoryusageFortotalMemoryusagewecanusepandasfuncsipynbdfmemoryusagesumProfilereportItgeneratesreportsfromapandasDataFrameThepandasdfdescribefunctionishandybutalittlebasicforgoodexploratorydataanalysispandasprofilingextendsthecapabilityforquickdataanalysispandasfuncsipynbfrompandasprofilingimportProfileReportprofileProfileReportdftitlePandasProfilingReportstylefullwidthTruecorrelationskendallFalseprofileExplodeLetsthinkthatourdatasetholdsmultipleentriesinasinglerowButforouranalysisweneedtoanalyzethemonseparaterowsInthatcasewecanusetheexplodefunctionFirstletscreateexampleDataFramepandasfuncsipynbdfpdDataFrameidabcdhumiditydaydfpandasfuncsipynbdfexplodehumidityCrosstabItisusedtogroupormorevariablesandmakeasummarytableItisusedtogetinsightofcolumnsPleasenotethatcrosstabworkswithcategoricaldataForexampleletsthinkthatweneedtogethowmanypeoplesurvivednotsurvivedaccordingtotheirportspandasfuncsipynbFirstletsreplaceTruewithinXSurvivedcolumndfXSurviveddfXSurvivedwheredfXSurvivedportsurvivedpdcrosstabdfXPortdfXSurvivedportsurvivedTherearemoremanyusefulfunctionsforanalyzingdataIwillintroducefewmorefunctionsinthenextarticleHopethiswillhelpyou本記事はqualitiacdevの中の一人、nuwanさんが書いてくれました。 2021-01-19 14:55:52
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ニュース BBC News - Home Newspaper headlines: Jab complacency fears and smart motorway inquest https://www.bbc.co.uk/news/blogs-the-papers-55713224 covid 2021-01-19 05:47:03
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