投稿時間:2022-06-25 06:18:05 RSSフィード2022-06-25 06:00 分まとめ(24件)

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AWS AWS Machine Learning Blog Improve ML developer productivity with Weights & Biases: A computer vision example on Amazon SageMaker https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/improve-ml-developer-productivity-with-weights-biases-a-computer-vision-example-on-amazon-sagemaker/ Improve ML developer productivity with Weights amp Biases A computer vision example on Amazon SageMakerThe content and opinions in this post are those of the third party author and AWS is not responsible for the content or accuracy of this post As more organizations use deep learning techniques such as computer vision and natural language processing the machine learning ML developer persona needs scalable tooling around experiment tracking lineage and … 2022-06-24 20:33:42
海外TECH MakeUseOf How to Install Fall Guys on Linux With Multiplayer Support https://www.makeuseof.com/install-and-play-fall-guys-on-linux/ linux 2022-06-24 20:30:13
海外TECH DEV Community Olá mundo da programação concorrente https://dev.to/maiquitome/ola-mundo-da-programacao-concorrente-57mp Olámundo da programação concorrenteNest post vamos dar uma introdução sobre a programação concorrente Vamos abordar também um pouco sobre a diferença entre concorrência e paralelismo assuntos que podem parecer sinônimos mas quando falamos em programação de computadores hádiferenças Neste post foram abordados os assuntos principais de cada pesquisa feita Para mais detalhes sugiro a leitura ou visualização delas Site da Intel Livro C Concurrency in Action Livro Erlang and OTP in Action Vídeo O que são os NÚCLEOS THREADS DUO QUAD Artigo Concurrency vs ParallelismArtigo Threads O que são e para que servem em um processador O que éconcorrência Concorrência em sistemas de computadorNúcleos vs ThreadsHyper threading threads adicionais Alternância de Tarefas Task Switching Execução ParalelaAlternância de Tarefas vs Execução ParalelaExecução paralela e concorrenteParalelismoAssíncrono X SíncronoAbordagens àconcorrênciaConcorrência com múltiplos processosConcorrência com múltiplos threadsConclusão O que éconcorrência Conforme o livro C Concurrency in Action a concorrência ésobre duas ou mais atividades separadas independentes que acontecem ao mesmo tempo Encontramos a concorrência como parte natural da vida podemos caminhar e falar ao mesmo tempo ou realizar ações diferentes com cada mão e cada um pode viver a sua vida independentemente do outro vocêpode ver futebol enquanto eu vou nadar e assim por diante Concorrência em sistemas de computador Quando falamos de concorrência em computadores nos referimos a um único sistema que executa múltiplas atividades independentes ao mesmo tempo e sem ordem específica em vez de sequencialmente ordem específica Sequencialmente ordem específica Em um jogo de cartas os jogadores jogam ao mesmo tempo mas o jogo começa com o baralho sendo embaralhado as cartas sendo entregues aos jogadores e depois cada jogador joga na sua vez háuma ordem especifica Ao mesmo tempo e sem ordem específica Definição do livro Erlang and OTP in Action Concorrência éapenas mais uma palavra para paralelo Quase mas não exatamente pelo menos quando estamos falando de computadores e programação Uma definição semiformal popular diz algo como Aquelas coisas que não têm nada que as obrigue a acontecer em uma ordem específica são ditas como concorrentes Por exemplo dada a tarefa de ordenar dois baralhos de cartas vocêpoderia ordenar um baralho primeiro e depois o outro ou se vocêtivesse braços e olhos extras vocêpoderia ordenar ambos em paralelo Nada exige que vocêos faça em uma determinada ordem portanto são tarefas concorrentes Elas podem ser feitas em qualquer ordem ou vocêpode pular para frente e para trás entre as tarefas atéque ambas sejam feitas ou se vocêtiver os recursos extras ou talvez alguém para ajudá lo vocêpode executá las simultaneamente de forma verdadeiramente paralela Isto pode soar estranho não deveríamos dizer que as tarefas sósão concorrentes se elas estão acontecendo ao mesmo tempo Bem a questão com essa definição éque elas podem acontecer ao mesmo tempo e nós somos livres para agendá las de acordo com nossa conveniência Tarefas que precisam ser feitas simultaneamente não são tarefas separadas enquanto algumas tarefas são separadas mas não concorrentes e devem ser feitas em ordem como quebrar o ovo antes de fazer a omelete As demais são concorrentes Núcleos vs Threads Conforme o site da Intel um thread ou thread de execução éum termo de software para a sequência básica ordenada de instruções que pode ser passada ou processada por um único núcleo core de CPU Single thread Cada core corresponde àum thread Multi thread Hyper threading Cada core possui mais de um thread Créditos da imagem acima Hyper threading threads adicionais As Threads adicionais são conhecidas popularmente como núcleos lógicos ou núcleos virtuais As Threads adicionais não tem o mesmo poder de processamento de um núcleo físico thread real As Threads adicionais vão ajudar em softwares que não conseguem lidar com vários núcleos físicos Em um processador de quatro núcleos e oito threads como éo caso do processador Intel Core i G vocêveráem um sistema Linux no Monitor do Sistema oito gráficos representando os núcleos ou seja oito linhas de execução threads quatro núcleos físicos e quatro núcleos virtuais Veja no site as especificações do processador Intel Core i G Alternância de Tarefas Task Switching Context Switching Executando mais de uma tarefa ao mesmo tempo mas não de forma paralela Alternância de tarefas em uma máquina com um sónúcleo e um sóthread Historicamente a maioria dos computadores de mesa desktop tiveram um processador com uma única unidade de processamento ou núcleo single core processor Tal máquina sópode executar uma tarefa de cada vez mas pode alternar entre tarefas muitas vezes por segundo Ao fazer um pouco de uma tarefa e depois um pouco de outra e assim por diante parece que as tarefas acontecem simultaneamente Isto chama se alternância de tarefas task switching Exemplos de processadores single core Intel Celeron GFrequência baseada em processador GHz Nºde threads Intel Celeron G Frequência baseada em processador GHz Nºde threads Execução paralela Executando mais de uma tarefa ao mesmo tempo e de forma paralela lado a lado Créditos da imagem acima Computadores contendo múltiplos processadores têm sido utilizados para servidores e tarefas de computação de alto desempenho durante anos e computadores baseados em processadores com mais do que um núcleo num único chip multicore processors tornam se cada vez mais comuns em máquinas desktop Quer tenham processadores múltiplos ou núcleos múltiplos dentro de um processador ou ambos estes computadores conseguem executar genuinamente mais do que uma tarefa em paralelo Exemplos de processadores multi core Intel Core i HX ªGeração Nºde núcleos Frequência turbo max GHzNºde thrFrequência baseada em processadoreads Intel Core i HX ªGeração Nºde núcleos Frequência turbo max GHzNºde threads Intel Xeon Platinum ªGeração Nºde núcleos Frequência turbo max GHzFrequência baseada em processador GHzNºde threads Intel Xeon Platinum ªGeração Nºde núcleos Frequência turbo max GHzFrequência baseada em processador GHzNºde threads Alternância de Tarefas vs Execução Paralela Créditos da imagem acima Livro C Concurrency in Action A Figura mostra um cenário idealizado de um computador com precisamente duas tarefas a fazer cada uma dividida em blocos de igual tamanho Numa máquina de núcleo duplo com dois núcleos de processamento cada tarefa pode executar no seu próprio núcleo Numa máquina de núcleo único que faz a troca de tarefas task switching os blocos de cada tarefa são intercalados Mas também são espaçados um pouco na figura isto émostrado pelas barras cinzentas que separam os blocos sendo mais espessas do que as barras separadoras mostradas para a máquina de núcleo duplo para fazer a intercalação o sistema tem de executar uma troca de contexto cada vez que muda de uma tarefa para outra e isto leva tempo Para executar uma mudança de contexto o sistema operacional tem de guardar o estado da CPU e o ponteiro de instruções para a tarefa atualmente em execução determinar para qual tarefa mudar e recarregar o estado da CPU para a tarefa para a qual émudada A CPU teráentão potencialmente de carregar a memória para as instruções e os dados para a nova tarefa na memória transitória cache o que pode impedir a CPU de executar quaisquer instruções causando mais atrasos Execução paralela e concorrente Executando mais de uma tarefa ao mesmo tempo mas não de forma paralela em cada CPU e as duas CPUs trabalhando de forma paralela Em uma CPU acontece a alternância de tarefas ou seja uma tarefa deve parar para a outra prosseguir As duas CPUs estão trabalhando em paralelo lado a lado ou seja uma CPU não precisar parar para a outra prosseguir Créditos da imagem acima Livro C Concurrency in Action Embora a disponibilidade de concorrência no hardware seja mais óbvia com sistemas multiprocessadores ou multinúcleo alguns processadores podem executar vários fios threads num único núcleo Hyper threading O fator importante a considerar éo número de fios do hardware sendo a medida de quantas tarefas independentes o hardware pode genuinamente executar concorrentemente Mesmo com um sistema com uma concorrência genuína de hardware éfácil ter mais tarefas do que o hardware pode executar em paralelo por isso a alternância de tarefas continua a ser utilizada nestes casos Por exemplo num computador desktop típico pode haver centenas de tarefas em execução executando operações em segundo plano background mesmo quando o computador estánominalmente inativo Éa alternância de tarefas que permite executar estas tarefas em segundo plano e executar o processador de texto compilador editor e browser da web ou qualquer combinação de aplicações tudo de uma sóvez A Figura mostra a alternância de tarefas entre quatro tarefas numa máquina dual core mais uma vez para um cenário idealizado com as tarefas divididas ordenadamente em blocos de igual tamanho Paralelismo Dividir uma única tarefa em subtarefas que podem ser executadas em paralelo Créditos da imagem acima Conforme o livro C Concurrency in Action a concorrência e o paralelismo têm significados amplamente sobrepostos no que diz respeito ao código multithreaded De fato para muitos eles significam a mesma coisa A diferença éprincipalmente uma questão de nuance foco e intenção Ambos os termos são sobre executar múltiplas tarefas simultaneamente usando o hardware disponível mas o paralelismo émuito mais orientado para o desempenho As pessoas falam em paralelismo quando sua principal preocupação éaproveitar o hardware disponível para aumentar o desempenho do processamento de dados em massa enquanto as pessoas falam em concorrência quando sua principal preocupação éa separação de preocupações ou capacidade de resposta Assíncrono X Síncrono Podemos encontrar a palavra async asynchronous assíncrono como uma palavra reservada em linguagens de programação para converter código sequencial em código concorrente como na linguagem Elixir com o Task async Assíncrono lado a lado mas em velocidades diferentes Síncrono lado a lado mas na mesma velocidade Concorrência com múltiplos processos Créditos da imagem acima Livro C Concurrency in Action A primeira maneira de fazer uso da concorrência dentro de uma aplicação édividir a aplicação em múltiplos processos separados em uma única thread que são executados ao mesmo tempo da mesma forma que vocêpode executar seu navegador web e processador de texto ao mesmo tempo Estes processos separados podem então passar mensagens uns para os outros através de todos os canais normais de comunicação interprocessados signals sockets files pipes etc como mostrado na figura Uma desvantagem éque tal comunicação entre processos émuitas vezes complicada de configurar ou lenta ou ambos porque os sistemas operacionais normalmente fornecem muita proteção entre processos para evitar que um processo modifique acidentalmente os dados pertencentes a outro processo Outra desvantagem éque háuma sobrecarga inerente na execução de múltiplos processos leva tempo para iniciar um processo a operação deve dedicar recursos internos ao gerenciamento do processo e assim por diante Nem tudo énegativo a proteção adicional que os sistemas operacionais normalmente proporcionam entre os processos e os mecanismos de comunicação de nível superior significa que pode ser mais fácil escrever código concorrente seguro com os processos do que com as threads De fato ambientes como o fornecido pela linguagem de programação Erlang www erlang org utilizam processos como o bloco fundamental da concorrência com grande efeito A utilização de processos separados para a concorrência também tem uma vantagem adicional vocêpode executar os processos separados em máquinas distintas conectadas através de uma rede Embora isto aumente o custo de comunicação em um sistema cuidadosamente projetado pode ser uma forma econômica de aumentar o paralelismo disponível e melhorar o desempenho Créditos da imagem acima Livro Erlang and OTP in Action Concorrência com múltiplos threads Créditos da imagem acima Livro C Concurrency in Action A abordagem alternativa para a concorrência éexecutar vários threads em um único processo Os threads são muito parecidos com processos leves cada thread funciona independentemente dos outros e cada um pode executar uma seqüência diferente de instruções Mas todos os threads em um processo compartilham o mesmo espaço de endereço e a maioria dos dados pode ser acessada diretamente de todos os threads variáveis globais permanecem globais e ponteiros ou referências a objetos ou dados podem ser passados entre os threads Embora muitas vezes seja possível compartilhar memória entre processos isto écomplicado de configurar e muitas vezes difícil de gerenciar porque os endereços de memória dos mesmos dados não são necessariamente os mesmos em processos diferentes A Figura mostra dois threads dentro de um processo comunicando através da memória compartilhada O espaço de endereços compartilhado e a falta de proteção dos dados entre os threads fazem com que a sobrecarga overhead associada ao uso de múltiplos threads seja muito menor do que a do uso de múltiplos processos porque o sistema operacional tem menos contabilidade bookkeeping a fazer Mas a flexibilidade da memória compartilhada também vem com um preço se os dados são acessados por múltiplos threads o programador da aplicação deve garantir que a visualização dos dados vistos por cada thread seja consistente sempre que ela for acessada As questões relacionadas ao compartilhamento de dados entre threads e as ferramentas a serem usadas e as diretrizes a serem seguidas para evitar problemas são abordadas no livro C Concurrency in Action Os problemas não são intransponíveis desde que se tome o cuidado adequado ao escrever o código mas eles significam que muita reflexão deve ir para a comunicação entre os threads A baixa sobrecarga associada ao lançamento e àcomunicação entre múltiplos threads dentro de um processo em comparação com o lançamento e a comunicação entre múltiplos processos de uma única thread significa que esta éa abordagem favorecida para a concorrência nas linguagens orientadas a objetos incluindo C apesar dos problemas potenciais decorrentes da memória compartilhada Conclusão Essa foi realmente sóuma introdução sobre o assunto Hámuito conhecimento ainda pra ser estudado quando falamos em concorrência com múltiplos threads ou concorrência com múltiplos processos Cada abordagem tem seus pontos positivos e negativos e dependendo da linguagem de programação que vocêatua vocêteráque focar mais em umas dessas abordagens O próximo passo agora éprocurar colocar a mão no código visando esses conceitos e como isso pode melhorar e trazer benefícios ao seu software 2022-06-24 20:44:36
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