投稿時間:2021-06-10 20:36:45 RSSフィード2021-06-10 20:00 分まとめ(49件)

カテゴリー等 サイト名等 記事タイトル・トレンドワード等 リンクURL 頻出ワード・要約等/検索ボリューム 登録日
TECH Engadget Japanese NASAの「血管組織チャレンジ」、肝臓組織を3Dプリントしたウィンストン大のチームが受賞 https://japanese.engadget.com/nasa-prize-for-3-d-printing-human-liver-tissue-103024960.html vasculartissuechallenge 2021-06-10 10:30:24
IT ITmedia 総合記事一覧 [ITmedia News] 3万年前の航海を再現したドキュメンタリー映画「スギメ」を有料配信 国立科学博物館が製作 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2106/10/news138.html 有料配信 2021-06-10 19:27:00
IT ITmedia 総合記事一覧 [ITmedia ビジネスオンライン] 改善されない“リモハラ” 在宅勤務で上司との「ストレス」は? https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2106/10/news132.html itmedia 2021-06-10 19:15:00
IT ITmedia 総合記事一覧 [ITmedia ビジネスオンライン] マネーフォワード、三菱UFJ銀行と合弁会社設立へ オンラインファクタリング事業提供 https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2106/10/news130.html itmedia 2021-06-10 19:10:00
IT MOONGIFT Bibliogram - Instagramフロントエンド代替 http://feedproxy.google.com/~r/moongift/~3/J5OAF5MmZZI/ BibliogramInstagramフロントエンド代替Instagramを見る際には専用のアプリを使うのが基本です。 2021-06-10 21:00:00
IT 情報システムリーダーのためのIT情報専門サイト IT Leaders AWSジャパン、AWSへのマイグレーションを自動化する「AWS MGN」を5月に開始 | IT Leaders https://it.impress.co.jp/articles/-/21613 application 2021-06-10 19:26:00
AWS AWS Japan Blog 【開催報告&全資料まとめ&録画公開】Amplify Meetup #03 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/amplify-meetup-03/ AWSAmplifyJapanUserGroupのSlackでも告知いたしますので、ぜひご参加ください第回のおしながきAmplifyを本番環境で利用されているユーザーの方々に、Amplifyの良さ、運用のコツ、工夫したところなどについてざっくばらんにLTしていただきました。 2021-06-10 10:06:52
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) すべての見出しを取得して目次を作成するコードについて、見出しのコピー元が消える https://teratail.com/questions/343347?rss=all すべての見出しを取得して目次を作成するコードについて、見出しのコピー元が消えるページ内に含まれる見出しを取得して、そこから目次を作成しようとしています。 2021-06-10 19:58:21
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) 番地を受け取り、一行表示する関数の作成 https://teratail.com/questions/343346?rss=all 番地を受け取り、一行表示する関数の作成前提・実現したいこと下記に示すコードらを用いてRESULT型の番地を受け取って、一行表示する関数を作成したい。 2021-06-10 19:56:23
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) rails のフラッシュメッセージについて https://teratail.com/questions/343345?rss=all railsのフラッシュメッセージについてお世話になります。 2021-06-10 19:54:36
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) javascript 正規表現でURLの一部分を抽出したい https://teratail.com/questions/343344?rss=all javascript正規表現でURLの一部分を抽出したいjavascriptで正規表現を利用して、URLから「特定のパス」のquotquotと、その次のquotquotで囲まれた内容を抽出したいと思っています。 2021-06-10 19:49:09
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) パズルゲームのドラッグ&ドロップのやり方 https://teratail.com/questions/343343?rss=all パズルゲームのドラッグampドロップのやり方私は現在pythonについて勉強していて、パズルゲームを作っています。 2021-06-10 19:41:51
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) 戻り値がクラス名になっている場合の読み方 https://teratail.com/questions/343342?rss=all 戻り値がクラス名になっている場合の読み方前提・実現したいこと戻り値がクラス名になっている場合の読み方・理解の仕方今回でいうとpublicnbspGoonbspuseGooGoonbspgの部分に当たるところになります。 2021-06-10 19:40:24
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) 3Dモデルの外見(メッシュ)を徐々に変化させたい https://teratail.com/questions/343341?rss=all youtube 2021-06-10 19:28:47
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) 登録が終わるまでローディングを表示したい https://teratail.com/questions/343340?rss=all 登録が終わるまでの間ローディングを表示しようと思い、CSSでくるくる回る画像を作成しました。 2021-06-10 19:28:14
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) Jupyter Notebookで、SyntaxError: unexpected EOF while parsingと表示される https://teratail.com/questions/343339?rss=all JupyterNotebookで、SyntaxErrorunexpectedEOFwhileparsingと表示される前提・実現したいこと初心者ですが宜しくお願いします。 2021-06-10 19:11:33
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) UnityでiPhoneのカメラロールから動画を取得する方法がわかりません… https://teratail.com/questions/343338?rss=all UnityでiPhoneのカメラロールから動画を取得する方法がわかりません…前提・実現したいことUnityでiPhoneのカメラロールから動画を取得する方法がわかりません…やりたいこととしては、モーションキャプチャ的なものを目的としています。 2021-06-10 19:11:27
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) uWSGIのプロセスがリスポーンしない https://teratail.com/questions/343337?rss=all uWSGIのプロセスがリスポーンしない前提・実現したいことFlaskuWSGINGINXでアプリを動かしたい。 2021-06-10 19:04:07
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) SUID(SGID)の意義,その他のユーザーとは誰のことか https://teratail.com/questions/343336?rss=all SUIDSGIDの意義その他のユーザーとは誰のことか現在、Linuxをデスクトップ用で使おうと考え情報を集めているのですが、下記の点が分かりません。 2021-06-10 19:02:07
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) 静的HTMLサイトのWordpressサイトへの移行でのURLについて https://teratail.com/questions/343335?rss=all 静的HTMLサイトのWordpressサイトへの移行でのURLについてHTMLで作ったサイト、examplecomがあります。 2021-06-10 19:00:52
Ruby Rubyタグが付けられた新着投稿 - Qiita Ruby でグローバルなメソッドが書かれたファイルをグローバル空間に出さずにテストする https://qiita.com/oieioi/items/13251eb005ee2dece9c3 srcappmainrbdefmainhelloappendsrcappmainrbdefmainhelloappend普通にテスト書こうとすると何が起きるかこのときspecファイルでふたつのmainrbをrequireしてしまうと、後で読み込まれた方でmainメソッドが上書きされる。 2021-06-10 19:58:00
Ruby Rubyタグが付けられた新着投稿 - Qiita Ruby のプロジェクトから環境変数(ENV)っぽい値を取り出す https://qiita.com/oieioi/items/447ef42ebcb18c6fd7a2 Rubyのプロジェクトから環境変数ENVっぽい値を取り出す何がしたいかgitリポジトリのRubyのプロジェクトから環境変数ENVっぽい値を取り出したくなった。 2021-06-10 19:26:14
AWS AWSタグが付けられた新着投稿 - Qiita AWS CloudWatch Logs Insight で一定時間以上の処理に時間かかってるリクエストの割合を抽出したい https://qiita.com/oieioi/items/d82fe008b6d842718a3c AWSCloudWatchLogsInsightで一定時間以上の処理に時間かかってるリクエストの割合を抽出したい何がしたいかAWSCloudWatchLogsInsightで、一定時間以上の処理に時間かかってるリクエストの割合を抽出したい。 2021-06-10 19:36:54
AWS AWSタグが付けられた新着投稿 - Qiita Route53 ヘルスチェックタイプ https://qiita.com/uejima_haruki/items/0fdfe7d7fe69507a6290 他のヘルスチェックを監視他のヘルスチェックが正常あるいは異常であるかを判断する時にモニタリングする。 2021-06-10 19:04:56
Docker dockerタグが付けられた新着投稿 - Qiita Laravel 8.x Docker環境でテスト用コンテナを立ち上げてテストを実行する https://qiita.com/tokiya_takai/items/99583772693051ab2465 dockercomposedowndockercomposebuildnocachedockercomposeupdテスト用envファイルを作成するenvファイルは通常のdbコンテナ用にすでに作成してあると思うので、以下のコマンドでenvexampleをコピーしてenvtestingを作成する。 2021-06-10 19:25:33
技術ブログ Developers.IO AWS WAF v2のS3へのログ出力をAWS CDK(一部AWS CLI)で設定してみた https://dev.classmethod.jp/articles/setting-the-log-output-of-aws-waf-v2-to-s3-with-aws-cdk-and-cli/ awscdk 2021-06-10 10:50:58
技術ブログ Developers.IO Fargate上に設営するRedashのデプロイ用IAMロールをcdkで作成してみた https://dev.classmethod.jp/articles/how-to-write-deploy-role-in-cdk/ cloudformation 2021-06-10 10:33:54
海外TECH DEV Community Lua v Ruby https://dev.to/javacode7/lua-v-ruby-3dfb Lua v RubyLua My th favourite language after python typescript go and javascript While not that powerful it s the language of choice for roblox and some D gamedevs via LoveD Coded in C with easily readable syntax and good for beginners Lua is going to put up a good fight Ruby Not that popular in gamedev but useful in webdev via ruby on rails it is the language that just so happens to power DEV Much more powerful than lua at the expense of speed and effectiveness as a first programming language for absolute beginners LuaLet s see what we have here  Fast Game engine support Simple syntax Dynamically typed CompiledNot very powerfulCompiles to out files unless you use srluaHave to download the package manager RubyAnd rivalling lua Not as fast as lua Game engine support RubyD  Simple syntax Dynamically typed InterpretedVery powerful Webdev Built in package managerAnd there we have it Ruby wins by point This brings me to the end of my article but I would love to hear what you think Comment down below to share your thoughts 2021-06-10 10:29:51
海外TECH DEV Community How to Learn Machine Learning with Kaggle Micro Courses 📚 https://dev.to/amananandrai/how-to-learn-machine-learning-with-kaggle-micro-courses-jae How to Learn Machine Learning with Kaggle Micro Courses “Anyone who stops learning is old whether at twenty or eighty Anyone who keeps learning stays young Henry FordMachine Learning is the talk of the town in present scenario We see the daily use of Machine Learning in our day to day life the Google Assistant or Siri we use in our smartphones the facial recognition systems the self driving cars and even the Google search engine There are other uses of ML which affect our daily lives but we don t realize about it like the Netflix shows recommended to us the product recommendation on various e commerce sites the categorization of our spam mails and even Job recommendations and resume shortlisting “Those people who develop the ability to continuously acquire new and better forms of knowledge that they can apply to their work and to their lives will be the movers and shakers in our society for the indefinite future Brain TracyIt is important to learn new things in this evolving world and Machine learning will be one of the best options to learn There are many sources to learn Machine Learning So many video courses blogs and books are present to learn Data Science and Machine Learning Kaggle is the largest community of Data Scientists and ML engineers it has Datasets for training and testing Community for discussions Competitions for practice of real world ML problems and Notebooks for coding and helping beginners with code It also contains micro courses for teaching Machine Learning which I consider is one of the best resources to learn ML as it teaches you ML along with practice of codes and has a learning time of hours which is quite feasible in our busy schedule I have written down a possible path for beginners to follow in order to study Machine Learning It consists of the order in which the micro courses must be finished and the details about the things learned in each of the course PythonThe first thing to learn in case of any software related job is programming language Python is one of the best languages to learn in case of Machine Learning This course teaches the basics of Python which are the building block for the courses which are to follow next Link PandasThe next course to follow must be Pandas course which is about a library which helps in reading of the data from different formats csv txt tsv and converting them to dataframes or series Dataframes makes processing of the data very easy Pandas is one of the most popular library in the field of data science In this course we learn about different operations which can be applied on our data like sorting filtering grouping etc Link Data VisualizationData Visualization is the first step in case of model building for machine learning In this step we do Exploratory Data Analysis EDA which means to draw charts and graphs for the various features and data points present in the data It helps us visualize the data and draw inferences from it and also have a first impression about what features are important for model building In this course we learn about Seaborn a data visualization library We learn to draw different types of charts like Line chart Bar Chart Scatter Plot Distribution charts etc Link Data CleaningThis course is necessary for improving the accuracy of our models In EDA we also find out about the data whether it contains null values missing or abnormal values It is necessary to treat such values and in this course we learn about treating the dataset to make a cleaner and organized dataset It contains treating missing values using different methods like dropping values imputation making the data properly distributed by scaling and normalization and treating other inconsistencies in data like parsing dates proper character encodings and spelling inconsistencies Link Intro to Machine LearningThe next step should be this course which introduces us to world of Model building It teaches us two ML algorithms Decision Trees and Random Forests and basics of EDA It teaches the various steps in ML model building that include data exploration defining model validation of model and parameter tuning of the model The scikit learn library is used to do all these things as it contains various predefined ML models Link Feature EngineeringFeature Engineering is the next step to make our model better This course teaches us how to make new features from the existing features use techniques like Principal Component Analysis PCA and K means clustering to select important features also identifying the various important features and using them in our model Link Intermediate Machine LearningNow we are ready to up our game and learn about more advanced things in ML This course contains advanced things required to level up our ML knowledge It contains details about basic data cleaning basic feature engineering building pipelines cross validation and using advanced models like XGBoost which introduces the concept of bagging and boosting to us Link Intro to Deep LearningAfter learning about Machine Learning algorithms and models it is necessary to know about Deep Learning models This course explains the various concepts required to build neural networks like neurons layers input hidden output optimization algorithm dropout and batch normalization It helps us build the neural networks using the Tensorflow library which has Keras integrated in it Link Machine Learning ExplainabilityAfter building the models it is necessary to understand how the models work If we understand the working of different models it helps us improve our models and also remove bias from our model The insights from the models help us in DebuggingInforming feature engineeringDirecting future data collectionInforming human decision makingBuilding TrustSHAP and LIME are used to infer insights from the models and make them understandable Link Intro to AI EthicsThis course is necessary for introducing ethics in the field of AI and ML Link Specialized Domains“In a time of drastic change it is the learners who inherit the future The learned usually find themselves equipped to live in a world that no longer exists Eric HofferThere are various specialized use cases of Machine Learning These are necessary to learn if we want to solve the problem of a specific domain The various courses offered on Kaggle are given below Computer VisionIn this course the dataset consists of image It introduces us to Convolutional Neural Networks CNNs The basic image classification task is done in this course The concept of data augmentation is also introduced LINK Natural Language ProcessingIn this course the dataset consists of textual image The basic concept of text classification and basics of NLP are introduced in this course LINK Geospatial AnalysisIn this course the dataset has geographical data It is about analysis and not about model building Interactive maps are built from geospatial data and then inferences are drawn from it LINK 2021-06-10 10:27:40
Apple AppleInsider - Frontpage News Apple has worked on new iMac's speaker designs since 2019 https://appleinsider.com/articles/21/06/10/apple-has-worked-on-new-imacs-speaker-designs-since-2019?utm_medium=rss Apple has worked on new iMac x s speaker designs since A new filing shows that Apple started working on effective speakers for the small space within the new inch iMac from late The new inch iMacIf you ve been around Macs long enough then it s a given The Mac mini has terrible speakers and the iMac has excellent ones Read more 2021-06-10 10:43:35
海外科学 NYT > Science Solar Eclipse 2021 Live: Where and When to Watch the 'Ring of Fire' https://www.nytimes.com/2021/06/10/science/solar-eclipse-ring-of-fire.html Solar Eclipse Live Where and When to Watch the x Ring of Fire x Weather and geography may make it difficult to see the rare spectacle but those in the path or experiencing clear skies may get a show worth waking up early for 2021-06-10 10:36:49
医療系 医療介護 CBnews 職域接種で会場申請サイトオープン-厚労省 https://www.cbnews.jp/news/entry/20210610172638 厚生労働省 2021-06-10 19:55:00
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GCP Cloud Blog JA Datastream を使用して機械学習と分析用のデータを統合 https://cloud.google.com/blog/ja/topics/developers-practitioners/using-datastream-unify-data-machine-learning-and-analytics/ さまざまなソースでのデータ変更を低レイテンシで取り込めるようにすることで、予測モデルを日、時間、さらには分単位で動的に更新する必要がある機械学習アプリケーションを強化します。 2021-06-10 11:00:00

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