パートナーアライアンス部 森田です。有料会員の獲得施策や、それに関わるサービス内動線の最適化を担当しています。 記事の対象 仮説検証を通じてサービス改善をしたいと思っている人 仮説検証はしているものの「どれくらいのデータを集めたら良いか」分からない人 はじめに 仮説検証とは「仮説を立て、それを証明するためのデータを集め、真偽を確かめること」です。今回は仮説検証を行う際のステップと、その検証に必要なサンプルサイズの考え方を説明します。サンプルサイズの話のみ関心があるかたは、前半を飛ばしてください。 仮説検証のつくりかた 1. 仮説をたてる 仮説をたてます。知りたいことを言い切る形にすれば仮説にな…

26.09.2016 04:43
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パートナーアライアンス部 森田です。有料会員の獲得施策や、それに関わるサービス内動線の最適化を担当しています。 記事の対象 仮説検証を通じてサービス改善をしたいと思っている人 仮説検証はしているものの「どれくらいのデータを集めたら良いか」分からない人 はじめに 仮説検証とは「仮説を立て、それを証明するためのデータを集め、真偽を確かめること」です。今回は仮説検証を行う際のステップと、その検証に必要なサンプルサイズの考え方を説明します。サンプルサイズの話のみ関心があるかたは、前半を飛ばしてください。 仮説検証のつくりかた 1. 仮説をたてる 仮説をたてます。知りたいことを言い切る形にすれば仮説にな…

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September 26, 2016 at 11:43AM