Amazon Neptuneを使ってみる
Amazon Neptuneを使ってみる:
この記事では, まだ使ってみたなどが少ないAmazon Neptuneを使ってみます.
それと同時に, グラフ型データベースとはどのようなものかも記載していきます.
研究にて, グラフ型データベースを使用する機会があり, 自分用のメモとして残そうと考え, 書いています.
ざっくりいうと, Amazon NeptuneはAWS(クラウド)のグラフ型データベースサービスです.
Amazon Neptuneの説明をする前に, 簡単にグラフ型データベースとは何かについて書いていきます.
Amazon Neptuneを使ってみます.
この記事では, まだ使ってみたなどが少ないAmazon Neptuneを使ってみます.それと同時に, グラフ型データベースとはどのようなものかも記載していきます.
研究にて, グラフ型データベースを使用する機会があり, 自分用のメモとして残そうと考え, 書いています.
Amazon Neptuneって耳にしたことありますか?
ざっくりいうと, Amazon NeptuneはAWS(クラウド)のグラフ型データベースサービスです.Amazon Neptuneの説明をする前に, 簡単にグラフ型データベースとは何かについて書いていきます.
グラフ型データベースとは
- 頂点(Node, Vertex)と辺(Edge)からなる構造をもつデータベース
- 人間関係, 通信ネットワーク, SNS, レコメンデーションエンジン, 経路案内, 物流最適化, 自動診断, 侵入検知やゲノム配列決定などネットワーク構造を持つものを表現するのに適している.
グラフの記法
- プロパティグラフ(Property Graph)
各点, 各辺に属性データを内部情報として持つ記述方法
- RDF Graph
プロパティグラフが内部に持つ属性データも全て点と辺で表現する記述方法
- 横道にそれますが, RDFグラフはセマンティック・ウェブの実現手段として使われていたりします.
WEB上の情報をトリプル化,グラフ化し,オントロジーをコンピュータに教えることで, コンピュータが効率よくWEB上の情報を収集したり, 解釈したりできるようにするために使われていたりします. - ↓RDFについて優しく書かれており, セマンティック・ウェブについても記述があるのでお薦めです.
RDF入門
Amazon Neptuneとは
- AWSのサービスの1つ
- クラウド上でグラフ型データベースを利用できるサービス
特徴
-
オープングラフAPIをサポート
- GremlinとSPARQLに対してオープングラフ API を対応
- Property Graph モデルとそのオープンソースクエリ言語である Apache TinkerPop Gremlin
- W3C 標準の Resource Description Framework (RDF) モデルとその標準クエリ言語である SPARQL(スパークル)
- つまり, どちらのグラフ記法に対応し, それに対するクエリ言語が使える!
- 高い安全性
- 優れたパフォーマンスとスケーラビリティ
- 完全マネージド型
- 高可用性と耐久性
- ココらへんは流石AWSとだけ褒めておきます
ユースケース例
- ソーシャルネットワーキング
- ナレッジグラフ
導入
- AWSアカウントがない場合は, 作成しましょう.
AWSアカウント作成 - Amazon Neptuneのセットアップ
Neptuneインスタスの生成には, Amazon Virtual Private Cloud (VPC)が必要
Amazon Neptuneのセットアップ - NeptuneDBクラスターの起動
Amazon Neptune コンソールから, DBの詳細設定を行い, インスタンスの起動
NeptuneDBクラスターの起動 -
DBへのアクセス
- Gremlin Gremlin を使用した Neptune グラフへのアクセス
- SPARQL SPARQL を使用した Neptune グラフへのアクセス
- Gremlin Gremlin を使用した Neptune グラフへのアクセス
最後に
- ユースケース次第ですが, グラフ型データベースが使われていく場面は増えていくんじゃないでしょうか.
- 導入部分に関して, 細かい説明や画像を載せて更新していきたいと思っています.
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