機械学習のハイパーパラメーターを自動最適化、Preferred Networksがライブラリを公開

機械学習のハイパーパラメーターを自動最適化、Preferred Networksがライブラリを公開: Preferred Networksは、機械学習アルゴリズムの動作を制御する「ハイパーパラメーター」向けの自動最適化フレームワーク「Optuna」のβ版をオープンソースソフトウェアとして公開した。機械学習ライブラリとして「Chainer」だけでなく、「scikit-learn」や「XGBoost」「LightGBM」などを利用した場合でも、ハイパーパラメーターの自動最適化が可能。