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IT 気になる、記になる… Appleの整備済み商品情報 2021/12/20 https://taisy0.com/2021/12/20/149944.html apple 2021-12-20 03:08:05
IT 気になる、記になる… ソフトバンク、他社移行後もキャリアメールが利用可能な「メールアドレス持ち運び」を提供開始 https://taisy0.com/2021/12/20/149942.html 持ち運び 2021-12-20 03:04:49
TECH Engadget Japanese 米Amazon、倉庫従業員の個人携帯電話使用禁止ルールを「通知あるまで」解除 https://japanese.engadget.com/amazon-reconsiders-ban-on-personal-cell-phone-use-in-warehouses-033050067.html amazon 2021-12-20 03:30:50
ROBOT ロボスタ 横浜の街を未来が見えるバスが走る!「リアル×ヴァーチャル」ネイキッドと京急、次世代型ツーリズムXRツアーをスタート https://robotstart.info/2021/12/20/283845.html 株式会社 2021-12-20 03:46:28
ROBOT ロボスタ 車窓にスマホをかざすと「うさぎ忍者」が走る 移動時間をエンターテインメントにする「にんじゃWINDOW」提供開始 https://robotstart.info/2021/12/20/car-window-entertainment.html window 2021-12-20 03:05:47
IT ITmedia 総合記事一覧 [ITmedia ビジネスオンライン] サンマルクカフェ、「チョコクロBOXセット」など福袋4種類を販売 12月26日から https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2112/20/news095.html itmedia 2021-12-20 12:47:00
IT ITmedia 総合記事一覧 [ITmedia ビジネスオンライン] 京都二条城前に「韓国酒場」がオープン トゥクトゥクの送迎サービスも https://www.itmedia.co.jp/business/articles/2112/20/news101.html baelnijo 2021-12-20 12:40:00
IT ITmedia 総合記事一覧 [ITmedia Mobile] ソフトバンクとY!mobileが「メールアドレス持ち運びサービス」開始 年額3300円 https://www.itmedia.co.jp/mobile/articles/2112/20/news100.html itmediamobile 2021-12-20 12:21:00
IT ITmedia 総合記事一覧 [ITmedia PC USER] ASUSTOR、2.5GbE対応の5ポート搭載スイッチングLANハブ https://www.itmedia.co.jp/pcuser/articles/2112/20/news098.html asustor 2021-12-20 12:11:00
TECH Techable(テッカブル) ヒントはヤモリ! 卵をつかめるロボットハンド「FarmHand」をスタンフォード大学が発表 https://techable.jp/archives/169306 farmha 2021-12-20 03:00:13
AWS AWS Japan Blog 【InterBEE 2021】オンラインブースで公開した動画コンテンツ https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/jpmne-interbee2021-aws-online-booth-content/ AWSMediaServicesと、AWSElementalアプライアンス製品や他のAWSサービスと組み合わせた動画配信のワークフローを、様々なユースケースに沿ってご覧いただけます。 2021-12-20 03:57:10
AWS AWS Japan Blog 4Kモニターで60 FPSをリモート環境で実現する ~ QUIC UDP経由のNICE DCVを使ったストリーム配信 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/stream-remote-environment-nice-dcv-quic-udp-4k-monitor-60-fps/ コストの削減をしながら、没入感がありユーザーを楽しませるゲームの構築により多くの時間を費やしつつ、さらに世界中にいる従業員たちのハイブリッドな作業環境のサポートをするために、開発者はAWSを利用して、クラウドでのゲーム制作GPICのソリューションに移行し、リモートでのQAテスト、プレスへのゲーム配信、没入感のある環境でのD開発ストリーミングの統合などの様々なユースケースで活用しています。 2021-12-20 03:44:56
js JavaScriptタグが付けられた新着投稿 - Qiita クラウドレスで顧客の秘密鍵紛失リスクゼロなポイント運用をSymbolブロックチェーンで実現する https://qiita.com/nem_takanobu/items/68ce6c4f2e9a51539c34 準備ポイントの作成ショップアカウントの作成モザイク生成モザイクIDの確認新規登録ポイントカードの作成顧客アドレスの作成QRコード作成ポイントカードに貼り付け運用ポイント運用QRコードスキャンポイントをためるポイントを使うポイントの作成ショップアカウントの作成ウォレットでアカウントを作成してください。 2021-12-20 12:32:57
Program [全てのタグ]の新着質問一覧|teratail(テラテイル) VR空間作成(主に部屋や建物)ソフト https://teratail.com/questions/374674?rss=all matterport 2021-12-20 12:49:02
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海外TECH DEV Community How to compute the Betweenness Centrality against Nebula Graph https://dev.to/lisahui/how-to-compute-the-betweenness-centrality-against-nebula-graph-3ke2 How to compute the Betweenness Centrality against Nebula Graph​Betweenness Centrality BC for short reflects the significance of vertices in the entire network This article will introduce how to compute Betweenness Centrality against Nebula Graph Relevant ConceptsCentrality represents how central a vertex is in the entire network graph including Degree Centrality Closeness Centrality and Betweenness Centrality etc Degree Centrality reflects the popularity of a vertex by counting the number of its incoming and outgoing edges while Closeness Centrality computes the sum of the length of the shortest paths between a vertex and all other vertices in the graph Thus the more central a vertex is the closer it is to all other vertices Betweenness Centrality counts the number of times a vertex appears on the shortest path between any two other vertices so as to represent the significance of this vertex to the network connectivity The Betweenness Centrality of a vertex is the proportion of the number of paths passing through this vertex in all the shortest paths to the total number of shortest paths Computing the Betweenness Centrality of a vertex in a graph can be conducted in a weighted graph or in an unweighted graph For unweighted graphs Breadth First Search BFS for short is used to find the shortest path while for weighted graphs Dijkstra s algorithm is used The following algorithms are all targeted at undirected graphs Applicable ScenariosBetweenness Centrality reflects the significance of vertices in the entire network by measuring how a vertex bridges all other vertices in a graph or network As we can see Vertex C in the following figure acts as an important bridging vertex Betweenness Centrality can be used to identifya The intermediary entities in anti fraud scenarios in the field of financial risk control b Specific disease control genes in the medical field to improve drug targets Betweenness Centrality AlgorithmThe Betweenness Centrality of a vertex can be computed as follows C B sum s not v not t in V frac sigma st v sigma st Formula In this formula sigma st v is the number of shortest paths from Vertex s to Vertex t sigma st is the number of shortest paths that pass through Vertex v Vertex s and Vertex t are a pair of vertices belonging to the vertex set To make it more convenient the betweenness of each pair of vertices can be computed as delta st v frac sigma st v sigma st Formula So Formula can be replaced by Formula which gives rise to Formula as follows C B v sum s not v not t in V delta st v Formula Solution ProcedureTo get the Betweenness Centrality of Vertex v namely to get frac we need to know whether Vertex v lies on the path from Vertex s to Vertex t To know whether Vertex v lies on the shortest path from Vertex s to Vertex t use the following formula d G represents the shortest path from Vertex s to Vertex t If Vertex v lies on the shortest path from Vertex s to Vertex t then d G s t d G s v d G v t is satisfied Formula d G s v and d G v t are mutually independent According to the rules of combination the total number of shortest paths from Vertex s to Vertex t is the product of the number of shortest paths from Vertex s to Vertex t and the number of shortest paths from Vertex s to Vertex t Based on the above two situations Formula can be inferred sigma st v begin cases sigma sv times sigma vt amp text if d s v d v t d s t amp text if other end cases Formula According to the above formula we can get the conclusion that the number of shortest paths from Vertex s to Vertex t that pass through Vertex w is the result of sigma st w sigma sw times sigma wt In the graph Vertex v is the preceding vertex of Vertex w Therefore the formula to count the number of shortest paths from Vertex s to Vertex t passing through Vertex v to Vertex w is sigma st v v w sigma sv times sigma wt Formula Here are two situations t wand t not wa If t w then sigma wt will not exist and we can get delta v v w frac sigma sv sigma sw Formula b If t not w then we can get delta v v w frac sigma sw v sigma sw times frac sigma st w sigma st Formula So considering the above two situations we can get delta s v sum w v in P s w frac sigma sw v sigma sw sum t not w in V frac sigma sw v sigma sw times frac sigma st w sigma st sum w v in P s w frac sigma sw v sigma sw sum t not w in V frac sigma st w sigma st sum w v in P s w frac sigma sw v sigma sw delta s w Formula In w v in P s w Vertex v is the predecessor of Vertex w in the path from Vertex s to Vertex w According to the above formula that gets the result of the algorithm workflow of Betweenness Centrality in unweighted graphs can be given as follows For unweighted graphs follow the above process To compute the Betweenness Centrality in weighted graphs requires Dijkstra s algorithm that is to change the code in the first while loop The Betweenness Centrality against Nebula Graph has achieved the algorithms for both weighted and unweighted graphs For the code see Computation ExamplesFirstly read the graph data in Nebula Graph to specify the edge data for data reading Secondly make a topological graph based on the edge data of Nebula Graph and perform centrality computation The graph data read in Nebula Graph can be illustrated in the following unweighted graph Compute the BC of Vertex The vertex pair with the shortest path passing through Vertex The total number of shortest paths between the vertex pairThe number of the shortest path passing through Vertex The BC of Vertex Compute the BC of Vertex The vertex pair with the shortest path passing through Vertex The total number of shortest paths between the vertex pairThe number of the shortest path passing through Vertex The BC of Vertex Compute the BC of Vertex The vertex pair with the shortest path passing through Vertex The total number of shortest paths between the vertex pairThe number of the shortest path passing through Vertex The BC of Vertex Compute the BC of Vertex The vertex pair with the shortest path passing through Vertex The total number of shortest paths between the vertex pairThe number of the shortest path passing through Vertex The BC of Vertex Compute the BC of Vertex The vertex pair with the shortest path passing through Vertex The total number of shortest paths between the vertex pairsThe number of the shortest path passing through Vertex The BC of Vertex Therefore the BC of each vertex is Vertex Vertex Vertex Vertex Vertex Result ExamplesData Read the edge data in the Nebula Graph test and take srcId dstId and rank as the triplet of edges in the topological graph Source Vertex Destination Vertex and Rank root nebula test gt match v node e relation gt return e e relation gt col f relation gt col d relation gt col e relation gt col g relation gt col a relation gt col b relation gt col c Read the edge data in Nebula Graph set the graph as unweighted and compute the Betweenness Centrality of each vertex The results are as follows vid BC vid BC vid BC vid BC vid BC Read the edge data of Nebula Graph set the graph as weighted and compute the Betweenness Centrality of each vertex The results are as follows vid BC vid BC vid BC vid BC vid BC ReferencesPaper A Faster Algorithm for Betweenness CentralityThe source code of Python s NetworkX realizing Betweenness Centrality 2021-12-20 03:48:36
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