AWS Dev Day Tokyo 2018 Machine Learning トラック資料公開
AWS Dev Day Tokyo 2018 Machine Learning トラック資料公開:
AWS Dev Day Tokyo 2018が、2018年10月29日から11月2日にかけて5日間開催されました。Machine Learningのトラックオーナーを担当したSAの鮫島より、Machine Learningトラックならびにハンズオンの内容をご紹介します。Machine Learningトラックは、機械学習システムを開発・運用するためのAmazon SageMakerと、機械学習システムにおいて重要な役割を担うIoTのセッションで構成されています。
Machine Learningトラックにおいて、お客様セッションにご登壇を頂いたコネヒト株式会社 島田様、Wantedly株式会社 南様、CfPセッションにご登壇いただいた株式会社スナックミー 三好様、鈴木様に御礼申し上げます。また、会場にお越し頂いた皆様ならびにストリーミングを御覧頂いた皆様へ御礼を申し上げます。
記事投稿者：AWS SA 鮫島
AWS Dev Day Tokyo 2018が、2018年10月29日から11月2日にかけて5日間開催されました。Machine Learningのトラックオーナーを担当したSAの鮫島より、Machine Learningトラックならびにハンズオンの内容をご紹介します。Machine Learningトラックは、機械学習システムを開発・運用するためのAmazon SageMakerと、機械学習システムにおいて重要な役割を担うIoTのセッションで構成されています。
Machine Learningトラックにおいて、お客様セッションにご登壇を頂いたコネヒト株式会社 島田様、Wantedly株式会社 南様、CfPセッションにご登壇いただいた株式会社スナックミー 三好様、鈴木様に御礼申し上げます。また、会場にお越し頂いた皆様ならびにストリーミングを御覧頂いた皆様へ御礼を申し上げます。
お客様事例/セッション
DockerとAmazon SageMakerで実現した機械学習システムのプロダクション移行
コネヒト株式会社 島田 達朗 様Amazon SageMakerで実現する生産性の高い機械学習基盤
Wantedly株式会社 南 直 様CfPセッション
パーソナライズを追求するお菓子の製造需要予測を自動化させた話
株式会社スナックミー 三好 隼人 様、鈴木 一史 様AWSセッション
Amazon SageMakerを中心とした持続的なMLシステム
志村 誠AWSで構築するコンピュータビジョンアプリケーション
鮫島 正樹AWSにおけるエッジでの機械学習
園田 修平IoTにおけるセキュリティ
辻 義一ハンズオンセッション
Amazon SageMakerで始める機械学習
宇都宮 聖子AWSによる機械学習アプリケーション開発
鮫島 正樹記事投稿者：AWS SA 鮫島
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