【AWS re:Invent】Monday Night Liveで発表されたAmazon SageMaker Neoについて

【AWS re:Invent】Monday Night Liveで発表されたAmazon SageMaker Neoについて:

docomo Developer supportの赤塚です．

AWS re:Invent 2018のMonday Night Liveで下記のリリースがアナウンスされました．AWS News Blogでも早速記載されていますが，現時点では本投稿で記載のAmazon SageMaker Neoの記載はありません．

• AWS Global Accelerator
• AWS Transit Gateway
• Amazon EC2 A1 Instances
• 100 gigabit networking
• Amazon EC2 C5n Instances
• Amazon EC2 P3dn Instances
• Elastic Fabric Adaptor
• Amazon SageMaker Neo
• Firecracker

発表されたAmazon SageMaker Neoについて記載いたします．

Amazon SageMaker Neo

Train models once, and run/deploy them anywhere

Amazon SageMaker Neoはディープラーニングのモデルコンパイラです．一回の学習で複数のハードウェアに最適化されたモデルを作成することができます．ハードウェアごとに最適化されることにより，パフォーマンスが従来の最大2倍まで改善されます．パフォーマンスが指しているのが認識時間，学習時間，認識精度のどれを指しているのかがわからないです．

今週リリースされるようです

以下に簡易的な処理フローが記載されています．利用可能なフレームワークとしては①AWSが公式サポートしているmxnet，②デファクトのTensorflow，③Deep Learningの利用者から最近人気が高いPyTorchがサポートされる予定．

ハードウェアパートナー

Amazon SageMaker Neoはオープンソース化されるようです．

ハードウェアの最適化をAWSが実施してくれることで，データサイエンティストはハードウェアを意識せずに学習アルゴリズムの開発に専念できること，様々なデバイスに対する機械学習の適応が容易になることにより，今後Amazon SageMakerを利用したサービスの範囲が拡充するように思いました．

どうでもいいことですが，日本語だとNeoはネオと発音しますが，英語だとNeoはニオと発音します．