全国民のレセプト情報を格納する次世代NDB構築において Hadoop/Sparkの活用により高い処理能力とスケーラビリティを実現

全国民のレセプト情報を格納する次世代NDB構築において Hadoop/Sparkの活用により高い処理能力とスケーラビリティを実現: 全国民のレセプト情報を解析し、医療の現場を可視化する研究は、日本の未来の医療に大きな変革をもたらす可能性がある。全国民のレセプト情報は約100億レコードと、非常に規模の大きいデータであるが、これを格納する現行のレセプト情報・特定健診等情報データベース（NDB）では、アーキテクチャの課題を含む様々な要因で利便性が低いといった課題があり、レセプト情報の分析、可視化の実施が困難な状況であった。