リコー、機械学習を高速・低消費電力化する回路アーキテクチャを開発

リコー、機械学習を高速・低消費電力化する回路アーキテクチャを開発: リコーは12月26日、人工知能(AI)の学習方法の1つである機械学習における「Gradient Boosting Decision Tree(GBDT:勾配ブースティング決定木)モデルの学習を高速かつ低消費電力化することを可能とする回路アーキテクチャを開発したことを発表した。


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