ビッグデータ見える化で分かる「脱毛業界」【スクレイピングによる"悩み"の可視化】

ビッグデータ見える化で分かる「脱毛業界」【スクレイピングによる"悩み"の可視化】:

電車内に「脱毛」の広告が多いと感じる方も、多いはず！

今回は、

• 他業界でも役立つ「有益な知見」が得られるのでは？
• 自身の「プログラミング」「データ分析」技術を試したい！
• 悩み２位の「コンプレックス系」(身体関連)の代表を見える化したい

などの理由で「脱毛業界」を分析しました。

「Yahoo知恵袋」ビッグデータ分析結果(野田工房Twitterより)

＜日本人の悩み【TOP7】＞

1位：体調が悪い

2位：コンプレックスがある

3位：仕事を辞めたい

4位：勉強が難しい

5位：妊娠・出産が怖い

6位：胃腸が弱い

7位：恋人と別れる

＜分析して分かったこと＞

・身体は「資本」（※特に女性はデリケート）

・日常の「会社」「学校」関連の悩みがそれに続く

ちなみに、

• 1位：「痛い」→「肩こり・腰痛」「生理」…
• 2位：「コンプレックス」→「脱毛」「育毛」…
• 3位「仕事を辞めたい」→「転職」「副業」…
• 4位「勉強が難しい」→「英語」「資格」…
• 5位「妊娠・出産・子育て」→「妊娠」「出産」「子育て」…
• 6位「お酒」→「胃腸薬」…
• 7位「恋愛・別れ」→「出会い」「婚活」…

となっています。

随時、分析結果を公開予定です。

１．「野田工房」の自己紹介

これまでは「プログラマ・カラオケ制作」の肩書きで活動してきました。

• プログラミング：18年
  
  作成ツール200以上／雑誌・新聞掲載50回以上／文部科学大臣賞受賞
• ホームページ制作：24年
  
  野田工房公式サイト／子育て系サイト／音楽サイトほか
• 音楽活動：20年
  
  YouTube：1,500万再生／nanaフォロワー：7万人／カラオケ制作：300曲

しかし、ここ数年は、

• 
  「体調」を大幅に崩す
• 
  「寝たきり状態」が続いた

ため、ほとんど活動できませんでした。「働き方」を根本的に見直す必要に迫られ、

　　"成果"につながる「ビッグデータ分析者」

の肩書きで活動することにしました。本記事は、その第1弾です。

1ヶ月後には、ビッグデータ分析結果を毎日、

• 
  「YouTube動画」×1
• 
  「ブログ記事」×1
• 
  「Twitter」×1

に投稿できるようになりたいと考えています。

２．スクレイピング・分析は「VB.NET」

今どき、データ分析は「Python」だと思いますが、

• 20年以上使っていて「使い慣れている」
  
• 
  「ライブラリ化済」で小回りが利く

ことから「VB.NET」を使用しました。

３．可視化は「マインドマップ」

「XMind」や「FreeMind」など「マインドマップ作成ツール」は、

• 項目が多いと重たくなる
• ちょっと使いづらい

という点で、私には合いませんでした。

HTML+CSS+JavaScriptを使用しました。

４．データ分析の切り口は「5W1H」

一般の方にも馴染みのある「5W1H」で分析しました。

（ビジネスモデル観点での分析も有効だと思います。）

５．「脱毛業界」の分析結果

以下に、分析して得られた知見を共有いたします。

「ネット情報」が元のため、

• データに「偏り」＆現実と「ズレ」があります
• 得られた知見の「一部」のみ公開します
• 本データは「ご自身の責任」で参考にしてください
• 本データ活用による「一切の損失の責任」は負えません

（１）時間(When)

• 夏に向けて「肌露出」が増える
• 
  「ビキニラインの脱毛」に迫られる

ことから、脱毛需要は「夏」に向けて高まります。

• 「会社帰り」
• 
  「月1」で「脱毛サロン」に寄る
• 
  「30分以内」の施術

が一般的です。

夏場・キャンペーン時は混むため、脱毛需要が少ない「秋冬」が穴場です。

（２）場所(Where)

「駅周辺」の店舗が人気です。

• 
  「美容」目的の「脱毛サロン」「エステ」
  
• 
  「治療」目的の「クリニック」「美容外科」
  

などがあります。

異性がいると気まずく、居心地が悪いため、

• 「女性専用サロン」
• 「メンズサロン」

など「性別を絞ったサロン」の需要があります。

（３）人(Who)

ターゲット顧客は、性別や年齢を問わず、幅広いのが特徴的です。

• 子連れの「主婦」
  
• 思春期で毛が気になりはじめる「学生」
  
• アニメ、ゲームの「コスプレイヤー」
  

が穴場です。

接客・施術を行う担当者は「スタッフ」と呼ばれます。スタッフは、女性にも男性にも受けの良い「女性スタッフ」の需要があります。

（４）物(What)

脱毛商品は、

• 施術時に塗る「脱毛ジェル」
  
• 施術後に塗る「保湿ローション」
  

脱毛部位は、

• 「ワキ」
• 「全身」
• 「VIOライン」

の需要があります。自宅で手軽にでき、敷居の低い

• 「家庭用脱毛器」
• 「脱毛- 除毛クリーム」
• 「脱毛石鹸」
• 「脱毛スプレー」

が穴場です。

（５）理由(Why)

• 「夏に水着を着る」
• 「カミソリ負け」
• 「毛が濃い」
• 「自己処理が面倒」

が代表的な脱毛理由で、ゴールは

• 「美肌」「つるつる肌」
• 
  「自己処理」からの開放

です。

• 
  「友人の口コミ紹介」（信頼できる）
• 
  「結婚式」に向けた「ブライダルエステ」
  
• 
  「妊娠中」の脱毛
• 「ワキ/アソコの黒ずみ・臭い解消」
• 「男性受け」
• 「自信を持てる」

が穴場です。

脱毛サロンによっては、脱毛は「集客手段」（フロント商品）として使い

• 「別の美容メニュー」
• 「商品販売」

をバックエンドで行うところもあります。

（６）状態(How)

【状態１】「脱毛前」

脱毛前の顧客は、

• 「脱毛技術」
• 「自己処理方法」

に関心があります。

• 口コミ集客効果の高い「友達紹介割引」
  
• 学生向けの「学割」
  
• 「バースデー割引」

などの「キャンペーン・割引情報」が穴場です。

【状態２】脱毛サロン「来店」

脱毛サロン来店時には、一般的には、

• 「カウンセリング」
• 「脱毛体験」
• 「勧誘」

があります。

• 説明の丁寧さや、有名ブランドなどの「安心感」
  
• 待ち・施術の「時間の短さ」
  
• 店内やスタッフの「清潔感」
  
• 店の雰囲気や接客などの「高級感」
  

が「ポジティブ」意見として多く、

• 
  「予約」がとりにくい・取れない
• 
  「接客レベル」が低い
• 
  「勧誘」が強引でしつこい
• 
  「スタッフ」が毎回変わり、仕上がりが毎回異なる

などが「ネガティブ」意見で多い傾向があります。

これら、

• 
  「ポジティブ」意見
• 
  「ネガティブ」意見

を参考に「顧客満足度」を上げ「差別化」することが求められます。

【状態３】「契約」（・解約）

契約時は、

• 「脱毛コース・プラン・パック」
• 「支払方法」

などを選び、契約後に

• 「予約」
• 「予約変更」

を行います。

• 学生を対象にした「学割」
  
• 「医療ローン払い」
• 「解約」

が穴場です。

６．「典型顧客」のペルソナ

「典型的な顧客像」は、次のとおりです。

７．「ニッチ顧客」のペルソナ

「ニッチ顧客像」（アフィリエイトと相性が良い）は、次のとおりです。

８．「ビッグデータ分析者」（データサイエンティスト）に求められること

（１）最新技術は「未成熟」

近年、

• 
  「ビッグデータ分析」(大量のデータから有益な知見を得る)
• 
  「ブロックチェーン」(仮想通貨が実験場)
• 「人工知能(AI)」「ディープラーニング」
• 「マーケティングオートメーション(MA)」
• 
  「RPA」(事務処理の自動化)
• 
  「IoT」（センサや家電など、物がネットに繋がる）

など様々な用語が飛び交っています。

いずれもまだ成長段階で、

1.「学習コスト」面

2.「汎用」面

3.「セキュリティ」面

4.「完全な自動化」

5.「価格」面

など、実用に耐え難いと個人的に感じます。従来手法の方が早い場合も多いです。

（２）「ビッグデータ分析」も同様

• 
  「仮説→分析→検証」のサイクルを高速に回す
• 
  「会社の意思決定」につなげる
• 
  「数値」ではなく「人の行動」を見る

ことが「ビッグデータ分析者」（データサイエンティスト）に求められていると私は考えます。

「ビッグデータ分析」は自動化できると思われるかも知れませんが、

• 手動での「ノイズ(異常値)除去」が必要
• 
  「多すぎるデータの何に注目するか」は人間の判断が必要

など「人間が介在しないといけない余地」が多々あります。

（３）迅速な「ビッグデータ分析」が求められると考える

• 膨大なビッグデータ(「センサ」「ログ」)が日々発生
• 検索でヒットするサイト文字数は「3,000文字以上」が当たり前
• 誰もが電子機器を持つ

現在、今後も情報量は爆発的に増え続けることでしょう。でも、本当に重要なデータはその中の「ほんの一部」です。

• 
  「データ量」に圧倒されず
• 
  「新技術」「ツール」に振り回されず
• 
  「PDCA」の「CA」を早く回す

結果につながる分析が、今求められているのではないでしょうか？

「人」「物」「金」「情報」・・・

大量の情報にあふれる現代、求められているのは「時間」になるかもしれません。

９．いつもの

■タイトル：

ビッグデータ見える化で分かる「脱毛業界」

【スクレイピングによる"悩み"の可視化】

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スクレイピング

データ分析

データサイエンティスト

ビッグデータ分析

■文字数：

3215文字

■重要単語

脱毛／ビッグデータ／顧客／サロン／穴場／需要／スタッフ／可視化／知見／野田工房／施術／契約／ペルソナ／スクレイピング／マインドマップ／美容／学生／割引／来店／予約／解約／典型／ニッチ／データサイエンティスト