Amazon SageMaker Image Classification を試してみる

Amazon SageMaker Image Classification を試してみる:

Amazon AI by ナレコム Advent Calendar 2018の23日目の記事です。

Image Classification（画像分類）のサンプルであるImage-classification-lst-format-highlevel.ipynbを試してみました。

ノートブックインスタンスの作成

Amazon SageMaker->ノートブックインスタンス->ノートブックインスタンスの作成、ノートブックインスタンス名を入力し、新規作成します。

ステータスがInServiceになったら、Jupyterを開きます。

あとは、上から順に実行していきます。

前処理

1．IAMロールとS3バケットの設定

2．イメージの取得


3．データの準備

4．lstの例を表示


5．データをS3にアップロード

6．RecordIO fileに変換する

学習

1．SageMaker Estimatorの作成


2．パイパーパラメータの設定

3．データタイプとチャンネルの設定

4．学習

推論

1．モデルをデプロイ


2．テスト画像のダウンロード

3．推論を実行

75%の確率でbathtubと判別されました。

4．エンドポイントの削除

まとめ

Caltech256データセットを用いて、Image Classificationを行いました。

他のデータセットでもやってみたいと思います。